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opentutorials.org/course/4548/28933
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위 그림은 머신러닝에 속해있는 여러 분야를 정돈된 형태로 보여준 것이다.
지도학습의 '지도'는 기계를 가르친다는 의미이다.
마치 문제집을 푸는 것과 비슷하다. 문제와 정답을 비교하고 맞추다 보면 문제 풀이에 익숙해지게 된다.
이후에 비슷한 문제를 만나면 오답에 빠질 확률은 점점 낮아진다.
문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식을 '지도학습'이라고 한다.
비지도학습은 지도학습에 포함되지 않는 방법들이다.
여기에 속하는 도구들은 대체로 기계에게 데이터에 대한 통찰력을 부여하는 것이라고 이야기할 수 있다.
'통찰'의 사전적 의미는 예리한 관찰력으로 사물을 꿰뚫어 본다는 뜻이다.
즉, 누가 정답을 알려주지 않았는데도 무언가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것이라고 할 수 있다.
강화학습은 학습을 통해서 능력을 향상시킨다는 점에서는 지도학습과 비슷하다.
차이점은 지도학습이 정답을 알려주는 문제집이 있는 것이라면,
강화학습은 어떻게 하는 것이 더 좋은 결과를 낼 수 있는지를 스스로 느끼면서 실력 향상을 위해서 노력하는 수련과 비슷하다.
경험을 통해 더 좋은 답을 찾아가는 것이다.
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