Side Project/머신러닝 야학 2기

[머신러닝 야학 2기] 머신러닝1 - 꿈, 궁리하는 습관, Teachable Machine

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머신러닝야학

모르는 것이 생겼다고요? 진로에 대한 고민이 있다고요? 조력자에게 물어보세요. 현업에서 활동 중인 엔지니어들이 여러분을 돕겠습니다. 조력자들이 가진 기술을 확인하시고 아래 영상에서 안

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꿈 - 생활코딩

우리는 누군가에게 평가를 받기 위해서 이 공부를 시작한 것이 아니라, 나의 문제를 머신러닝으로 해결하기 위해서 모였습니다. 학생이 아니라 엔지니어, 소비자가 아니라 생산자가 되기 위해

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의지만으로는 습관을 이기기가 쉽지 않다. 이때 필요한 것이 제아무리 깊이 뿌리 박힌 습관이라도 그 슴관에 지속적인 영향을 주는 환경이 바뀌면 습관은 서서히 변한다.

그런 환경을 바꾸는것은 또 의지이다.

의지만으로 습관을 바꾸겠다는 것은 무모한 일일수도있다.

그래서 의지로 환경을조정해서, 환경이 습관을 손봐주는 우회 전략을 세우면 좋을 것 같다.

이런 환경을 만드는 데에 머신러닝을 이용할 수 없을까?

예를 들면 손톱을 물어뜯는 습관이 있다면 손톱을 깨물었을 때 그것을 알려주는 환경을 만들어주면 어떨까?

이런 환경에 지속적으로 노출되면 천천히 습관을 고칠 수도 있지않을까?

궁리하는 습관 - 생활코딩

‘일’이라는 말은 두 가지의 요소로 이루어져 있습니다. 하나는 ‘하고 싶은 것’입니다. 다른 말로는 ‘꿈’이라고 합니다. 다른 하나는 ‘꿈을 이루어낼 수 있는 능력’입니다. 꿈은 능력

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스마트폰을 사용하기 위해서 스마트폰의 제조 방법을 알아야 할까?

알면 좋겠지만, 그렇게 스마트폰의 사용법을 배우기는 쉽지 않을 것이다.

원리를 파악하기 전에, 우선은 사용자가 되는 것이 더 좋을 수도 있다.

언젠가 더 좋은 스마트폰을 만들고 싶다면 그 때 제조 방법을 배워도 된다.

머신러닝은 원리를 이용해서 수학과 코딩으로 만들어진 것이다. 또 머신러닝으로 궁극의 목적을 당성하기 위해서는 수학과 코딩이 필요할 것이다.

하지만, 그것이 처음부터 필요하지는 않다.

우선 머신러닝의 사용자가 되어 사용자 입장에서 문제를 해결해보자. 그러다보면 한계를 느끼게 되었을때 그 때 코딩과 수학을 공부하셔도 늦지 않다.

Teachable Machine - 생활코딩

머신러닝을 이해하기 위해서 꼭 수학과 코딩을 알아야 하는 것은 아닙니다. 수학과 코딩 없이도 머신러닝을 이용할 수 있게 해주는 서비스들이 생겨나고 있습니다. 미래에는 수학자나 프로그래

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수학과 코딩 없이도 머신러닝을 이용할 수 있게 해주는 서비스들이 생겨나고 있다.

마치 컴퓨터가 처음 등장했을 때에는 소수의 과학자들만 다루는 기계였지만,

오늘날은 모든 사람들이 전화기의 탈을 쓴 스마트폰과 씨름하면서 컴퓨팅을 하고있는 것처럼...

https://teachablemachine.withgoogle.com/
(최신 브라우저를 사용해주세요. 모바일 환경에서는 동작하지 않을 수 있습니다.)

강의를 들으며 위 서비스를 이용해보자.

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